← Tüm yazılar

Bir sayfayı nasıl alıntılanabilir yapıyorum ve nasıl kontrol ediyorum

3 Ekim 2026 3 dk okuma Deneyim #GEO#SEO#Alıntı#llms.txt

Çoğu "GEO kontrol listesi", başarısız olmanın yolu olmayan bir taktik yığınıdır. Ben daha kısa bir liste kullanırım. Tüm site için değil, tek bir sayfa içindir ve her satır gözleyebildiğim bir şeydir.

Arkasındaki araştırma gizemli değil. KDD 2024 GEO makalesinde görünürlüğü oynatan yöntemler alıntı, aktarma ve istatistikti. Anahtar kelime doldurmak değildi.[1] Bir sayfayı cevap motorları için yeniden yazarken gördüğüm de bu: model, savunabildiği cümleyi tutar.

Cevabı, getiricinin göreceği yerde söyle

Cevap motorları önce marka hikayeni okumaz. Bir pasaj çeker. İlk ekran, soruyu ve cevabı bir insanın alıntılayabileceği düz yazıyla vermelidir. Tek net cümle bir sekmede, bir carousel'de ya da bir görselin içindeyse, getirilmeyeceğini varsay. Bunu sayfayı düz metne kopyalayarak kontrol ederim. Cevap kayboluyorsa HTML onu yayımlamıyor, süslüyordur.

Pasaj başına bir iddia. Tanım, sayı ve satış cümlesini karıştıran bir paragraf, modele alıntılayacak sabit bir şey vermez. Ayır.

Kaynağı alt bilgiye değil, iddianın üzerine koy

Aggarwal ve meslektaşları, alıntı ve aktarma eklemenin benchmark'ta izlenimi yükselttiğini, otoriter bir tonun ise pek bir şey yapmadığını buldu.[1] Kaynağı cümlenin içine yazarım: kim, hangi yıl ve bir link. Alttaki kaynak listesi insan okur içindir. Satır içi alıntı, tek başına gelebilecek pasaj içindir.

İstatistik ancak gerçek ve sınırlıysa işe yarar. O makaledeki "yüzde 40'a kadar", GEO-bench üzerindeki göreli bir izlenim kazancıdır, trafik tahmini değildir. Veri setini, motoru ve örneklemi adlandıramıyorsam sayıyı koymazım. Uydurma bir istatistik, hiç olmamasından kötüdür. Dikkatli bir cevap motorunun tekrarlamayı reddetmesi gereken şeydir. Dikkatsiz olan ise tekrarlar.

Yalan söylemeden makinece okunur sinyaller

Üç sinyal zahmete değer. Hiçbiri alıntı değildir.

Başlık ve canonical. Başlık soruyla örtüşmeli. Canonical, getirilmesini istediğin URL olmalı. Aynı metne sahip iki URL, alacağın krediyi böler.

Görünen sayfayı tekrarlayan yapılandırılmış veri. Google, yapılandırılmış verinin sayfa hakkında bir ipucu olduğunu ve kullanıcının göremediği bilgiyi işaretlememen gerektiğini söyler. Bakabileceğin yerde JSON-LD onların önerdiği biçimdir.[2] İnsanın okuyabildiği yazıyı işaretlerim. Yalnızca JSON'da duran bir SSS eklemem.

Ajanların haritaya ihtiyaç duyduğu yerde bir llms.txt. Jeremy Howard'ın önerisi, /llms.txt ya da bir yolun altında duran, başlığı, kısa özeti ve sayfaların daha temiz Markdown sürümlerine linkleri olan küratörlü bir Markdown dosyasıdır. Sitemap değildir, robots.txt de değildir. Sitemap'ler arama motorları için sayfa listeler. llms.txt, bir ajanın okuyabildiği kısa bir rehberdir. Ayrıntı linklerin arkasındadır.[3] Sitede bir ajanın içeri girmesi gereken bir sayfa kümesi varsa eklerim. Genelde dokümantasyon ya da küçük bir açıklama seti. Dosyanın tek başına alıntı üreteceğini beklemem.

Kontrol, sırayla

Bir sayfayı kaç taktiği olduğuna göre puanlamam. Boşlukları puanlarım.

  1. Düz metin. Cevabı yerleşim olmadan alıntılayabiliyor muyum?
  2. Kaynaklar. Açık olmayan her iddia, açabildiğim bir kaynak adı veriyor mu?
  3. Fetch. Bir AI tarayıcısı bu URL'yi istedi mi, yoksa sitemap'ten mi tahmin ediyorum?
  4. Canlı soru. Birden fazla kez ve bir kez de başka sözcüklerle sorulduğunda asistan bu URL'yi getiriyor mu, alıntılıyor mu, yoksa yalnızca konuyu mu anlatıyor?
  5. Örtüşme. Beni alıntılıyorsa, alıntılanan cümle sayfada var mı?

Başarısız bir fetch ölçülmemiş kalır. Googlebot taklidi yapıp buna geçmiş demem. Tek bir övücü sohbet bir oran değildir.

Bıraktıklarım

Sorguyu başlıklara doldurmayı bıraktım. GEO makalesindeki keyword stuffing koşulu, değiştirilmemiş sayfayı geçemedi.[1]

Hiç cevap vermeyen "nihai rehberler" yazmayı bıraktım. Hiçbir pasaj tek başına durmuyorsa uzun bir sayfa da alıntılanamaz.

AI trafiğini tek sayı olarak raporlamayı bıraktım. Tarayıcı isteği, getirilen pasaj ve yönlendirilen oturum farklı olaylardır. Bunları karıştırmak, sonraki düzenlemeyi tahmine çevirir.

Sayfa, bir yabancının bir paragrafı sohbete yapıştırabildiği ve kaynağın zaten içinde olduğu anda biter.

Kaynaklar

  1. Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan ve Deshpande, GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024. Kaynak
  2. Google Search Central, Introduction to structured data markup in Google Search. Kaynak
  3. Howard, The /llms.txt file (öneri, 2026 güncellemesi). Kaynak